在数字经济浪潮下，数据智能正成为推动中国工业转型升级的关键力量。联想集团大数据高级总监温天宁近日接受采访时指出，大数据服务在工业领域的深度应用，正在重塑传统产业生态，为中国工业高质量发展注入新动能。

温天宁表示，当前中国工业正面临从‘制造’向‘智造’转型的关键时期。通过构建数据采集、分析和应用的全链路能力，企业能够实现生产过程的精准管控、设备运行的智能预测和供应链的优化协同。以联想自身实践为例，通过部署工业大数据平台，实现了生产良品率提升15%，设备综合效率提高20%的显著成效。

在谈到大数据服务的发展趋势时，温天宁强调，未来的重点将集中在三个方面：首先是数据融合，打通研发、生产、供应链等各环节数据孤岛；其次是智能决策，通过AI算法实现从数据洞察到业务决策的闭环；最后是生态共建，推动产业链上下游的数据协同与价值共享。

值得注意的是，温天宁特别指出了工业大数据应用面临的挑战。‘数据质量不高、专业人才短缺、安全合规要求日益严格，这些都是行业需要共同应对的课题。’他建议企业应当建立数据治理体系，加强跨界人才培养，同时注重数据安全与隐私保护。

温天宁认为，随着5G、物联网等新基建的加速部署，工业大数据将迎来更广阔的应用空间。‘我们预计到2025年，数据智能驱动的智能制造将为中国工业带来数万亿的经济价值。联想将继续深耕大数据服务领域，与合作伙伴共同推动中国工业的数字化、智能化转型。’

在温天宁看来，大数据服务不仅是技术革新，更是一场深刻的管理变革。只有将数据智能与企业战略深度融合，才能真正发挥其价值，助力中国工业在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机。